Komma igång med Weka Data Mining Software
Översikt över kärnfunktioner
- Installera Weka genom att ladda ner lämplig version för ditt operativsystem från den officiella webbplatsen
- Starta programmet genom Weka GUI Chooser-gränssnittet
- Åtkomst till primära verktyg: Utforskaren (huvudgränssnitt), Experimenter (algoritmjämförelser), Knowledge Flow (visuellt arbetsflöde) och Workbench (enhetligt gränssnitt)
Grundläggande arbetsflödessekvens
- Öppna Explorer-gränssnittet för standardanalys
- Ladda din datauppsättning med hjälp av fliken Förbearbetning (stöder ARFF, CSV, Excel och databaser)
- Välj analysmetod under flikarna Classify, Cluster, Associate eller Select Attributes
- Konfigurera algoritmparametrar genom objektredigeraren
- Kör analys med Start-knappen
- Tolka resultat i panelen Classifier Output
Jämförelse av filformat som stöds
| Filformat | Primära egenskaper | Typiska användningsfall |
|---|---|---|
| ARFF | Native Weka-format med header-metadata | Strukturerade data med explicita attributtyper |
| CSV | Vanlig text kommaseparerade värden | Importerar från kalkylblad eller databaser |
| LibSVM | Representationsformat för sparsamt data | Storskaliga datauppsättningar för maskininlärning |
Väsentliga funktioner
- Förbearbetningsverktyg: filter för normalisering, diskretisering och saknade värden
- Klassificeringsalgoritmer: inkluderar J48-beslutsträd, Naive Bayes och SVM
- Klustringsmetoder: implementeringar av k-means, EM och DBSCAN
- Visualisering: ROC-kurvor, beslutsgränser och attributrelationer
Copyright ©sowpeen.pages.dev 2026